[Dust AI 에이전트] - 진짜 ‘업무’를 시작하다

Dust AI 에이전트, 진짜 ‘업무’를 시작하다

단순한 챗봇 시대는 끝났습니다. 지금은 AI가 실제 업무를 '직접 수행'하는 시대입니다. Dust라는 이름, 혹시 들어보셨나요? 샌프란시스코의 작은 스타트업이 단 2년 만에 6배 이상 성장하며 세상의 주목을 받고 있어요. 이유는 단 하나. 대화형 AI의 한계를 넘어선 '실행 가능한 AI 에이전트'를 만들었기 때문이죠.

저도 처음엔 “챗봇이 업무를 한다고?”라는 의심부터 들었지만, Dust가 보여준 변화는 그 이상이었습니다. GitHub 이슈 생성, 일정 조율, CRM 업데이트까지… 이제 AI는 단순한 답변이 아니라 ‘행동’으로 말하고 있어요. 오늘은 그런 Dust의 놀라운 진화 과정을 함께 살펴보려 해요.

1. Dust는 어떻게 탄생했을까? 2. 연 매출 6배 성장의 비결 3. Dust가 바꾼 ‘업무의 정의’ 4. Claude 통합으로 본격화된 AI 워크플로우 5. 보안까지 생각한 에이전트 설계 6. 기업 소프트웨어의 판을 바꾸다

Dust는 어떻게 탄생했을까?

Dust는 샌프란시스코에 기반을 둔 인공지능 스타트업으로, 2년 전 조용히 세상에 첫 발을 내디뎠습니다. 하지만 이들이 조용했던 건 시작뿐이었죠. 짧은 기간 동안 빠르게 성장하며 현재는 ‘AI 에이전트’라는 새로운 패러다임을 선도하는 주인공이 되었어요. 창업 초기부터 이들은 단순한 챗봇 이상의 무언가를 만들고자 했습니다.

공동 창업자들은 실리콘밸리 내에서도 ‘일머리 좋은 기술자’로 평가받는 인물들이었고, 오픈AI의 API를 활용한 실험적 접근을 통해 제품의 틀을 빠르게 잡아갔죠. 그 결과는 바로, ‘질문에 답하는 AI’에서 ‘업무를 대신하는 AI’로의 진화였습니다.

연 매출 6배 성장의 비결

Dust의 성장 속도는 정말 인상적입니다. 창립 1년차에 $1백만이었던 연매출은 불과 1년 만에 $6백만으로 껑충 뛰었어요. 이는 단순한 기술력의 문제만은 아니에요. 고객사가 Dust를 도입한 후 얻은 ‘실질적인 효율 향상’이 그 이유였습니다. 아래 표를 한 번 보시죠.

구분	2023년	2024년
연간 매출	$1M	$6M
도입 기업 수	45곳	180곳
주요 기능	챗 응답형	에이전트 실행형

Dust는 단순히 기술이 좋은 게 아니라, “일을 대신해줄 수 있는 AI”라는 명확한 문제 해결 방식으로 시장의 신뢰를 얻었습니다. 특히 B2B 기업들이 Dust를 통해 워크플로우를 자동화하면서, 실제 매출 기여로 연결된 점이 주효했죠.

Dust가 바꾼 ‘업무의 정의’

Dust를 통해 ‘업무’의 개념 자체가 달라졌습니다. 기존에는 사람이 해야만 했던 일들을 AI가 자연스럽게 분담하게 된 거죠. 특히 아래의 기능들이 대표적입니다.

• 🌿 GitHub 이슈 자동 생성 – 개발 요청 사항을 실시간으로 이슈화
• 📅 캘린더 일정 조율 – 서로 다른 부서의 회의 일정을 자동 조정
• 📋 CRM 기록 업데이트 – 영업팀의 통화 내용 반영
• 🔍 문서 리뷰 및 수정 – 내부 기준에 맞춘 코드 리뷰 자동화

저는 이 리스트를 보고 정말 놀랐어요. 예전 같았으면 매일 수작업으로 처리해야 했을 일들이, 이제는 AI에게 ‘맡기는’ 흐름으로 바뀌고 있다는 사실에요. Dust는 단순히 ‘대화형 AI’를 넘어서, 이제는 ‘실행형 AI’의 시대를 여는 셈이죠.

Claude 통합으로 본격화된 AI 워크플로우

Dust의 AI 에이전트가 실제 업무를 처리할 수 있게 된 또 다른 이유는 바로 Anthropic의 Claude 모델과의 통합 덕분이에요. 특히 Claude Opus 4 모델은 개발자와 비즈니스 팀 양쪽 모두에게 뛰어난 반응을 얻고 있죠. 이 모델은 단순히 대답을 잘하는 수준이 아니라, 코드 작성과 워크플로우 설계에 실제로 기여할 수 있습니다.

Dust는 Claude와 함께 자체 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 통해 내부 데이터와도 안정적으로 연결됩니다. 덕분에 사용자는 AI를 통해 자신의 CRM, 코드베이스, 일정 시스템 등과 안전하게 연동할 수 있어요.

실제로 Claude 4를 활용한 코드 작업량이 불과 한 달 만에 300% 증가했어요. 개발자들이 믿고 쓸 수 있다는 뜻이겠죠? 이런 수치는 단순한 마케팅을 넘어, AI가 현실 업무에 침투하고 있다는 증거이기도 합니다.

보안까지 생각한 에이전트 설계

“AI가 내부 시스템에 직접 액션을 취한다면 보안은 괜찮을까?” 많은 분들이 이런 의문을 가지실 텐데요. Dust는 이 점을 간과하지 않았어요. ‘기본 권한 레이어’라는 설계 방식을 통해 접근 권한과 실행 권한을 철저히 구분합니다.

구분	역할
데이터 권한	읽기/쓰기 범위 설정, 사용자 단위 제어
작업 실행	이벤트 조건 기반, 제한된 액션 수행
감사 추적	에이전트별 로그 기록, 관리자 승인

이러한 구조 덕분에 Dust는 기업 보안팀에도 신뢰를 얻고 있습니다. 실제 도입 기업 대부분이 민감한 데이터 처리까지 맡기고 있으니까요. 보안이 확보된 에이전트여야 진짜 업무도 맡길 수 있다는 것, Dust는 그 기준을 만들어가고 있어요.

기업 소프트웨어의 판을 바꾸다

지금까지 우리가 알던 기업용 소프트웨어는 사용자가 명령을 내리고 시스템이 실행하는 구조였어요. 그런데 Dust는 AI가 먼저 행동하고, 사용자는 ‘검토’만 하는 방식으로 바꿔버렸습니다. 이건 단순한 기술 변화가 아니라, 업무 문화 자체의 전환이죠.

• 🧠 지시하지 않아도 자동으로 업무를 제안
• 💼 개별 워크플로우에 맞춘 AI 에이전트 구성 가능
• 📈 단순 반복 작업을 줄이고, 전략적 업무에 집중
• 📊 내부 시스템과의 연동으로 리포트 자동화

Dust는 ‘사용자가 명령하는 AI’에서 ‘AI가 주도하는 워크플로우’로 중심축을 옮기고 있어요. 이런 변화는 앞으로의 기업 소프트웨어 생태계를 완전히 뒤흔들 수 있습니다. 단순한 자동화가 아니라, 일의 방식 자체를 재설계하는 흐름이라는 말이죠.

https://dust.tt/

Dust - Accelerate your entire organization with custom AI agents

 

Q&A

Q1) Dust는 기존의 AI 챗봇과 어떻게 다른가요?

A1) 기존 챗봇이 질문에 응답하는 데 그쳤다면, Dust는 실제로 행동합니다. 예를 들어, 일정 조율, 코드 리뷰, CRM 업데이트 등 실질적인 업무를 AI가 직접 실행할 수 있어요.

Q2) Claude 모델은 Dust에서 어떤 역할을 하나요?

A2) Claude 모델은 자연어 처리 능력이 뛰어나며, 코드 생성 및 문서 요약 등 복잡한 업무도 수행할 수 있게 해줘요. 특히 Opus 4 모델은 개발자 도구로도 큰 인기를 끌고 있답니다.

Q3) Dust를 기업이 도입하면 어떤 변화가 있을까요?

A3) 반복적인 수작업은 줄고, 직원들은 전략적 업무에 더 집중할 수 있게 됩니다. AI가 일정, 문서, 고객 데이터를 자동으로 관리해주기 때문에 업무 효율이 눈에 띄게 향상돼요.

Q4) Dust는 보안에 대해 어떤 대비책을 가지고 있나요?

A4) Dust는 기본 권한 레이어를 통해 접근과 실행 권한을 구분합니다. 로그 추적, 권한 제한, 관리자 승인 시스템으로 기업 보안 요구를 충족시켜요.

Q5) 개인이 Dust를 사용할 수 있는 방법도 있나요?

A5) 현재는 기업 중심의 B2B 서비스가 주류이지만, 향후 개인 개발자나 프리랜서를 위한 요금제나 경량화된 버전도 준비 중이라고 알려져 있어요.

마치며

이제 AI는 대답만 하는 존재가 아니라, 실제로 일하는 ‘디지털 동료’가 되었습니다. Dust는 그 변화의 중심에서 기업의 일하는 방식을 완전히 뒤바꾸고 있어요. 단순한 자동화를 넘어, 이제는 '실행력 있는 AI'가 경쟁력의 기준이 되는 시대입니다.

저는 Dust의 사례를 보며 “앞으로 우리가 일하는 방식이 이렇게 바뀌겠구나” 하는 실감이 들었어요. 특히 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 업무에 더 많은 시간을 쓸 수 있다는 점에서 이 변화는 정말 반갑습니다. 여러분은 어떻게 느끼셨나요? 언젠가 우리 회사에도 이런 AI 에이전트가 들어오지 않을까요?

앞으로도 이런 새로운 흐름을 계속 소개해드릴게요. 오늘 포스팅이 여러분의 업무와 일상에 작지만 신선한 인사이트가 되었기를 바랍니다. 😊

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